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1. 문제

[level 1] K번째수 - 42748

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성능 요약

메모리: 9.95 MB, 시간: 0.01 ms

구분

코딩테스트 연습 > 정렬

채점결과


정확성: 100.0
합계: 100.0 / 100.0

문제 설명

배열 array의 i번째 숫자부터 j번째 숫자까지 자르고 정렬했을 때, k번째에 있는 수를 구하려 합니다.

예를 들어 array가 [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4], i = 2, j = 5, k = 3이라면

  1. array의 2번째부터 5번째까지 자르면 [5, 2, 6, 3]입니다.
  2. 1에서 나온 배열을 정렬하면 [2, 3, 5, 6]입니다.
  3. 2에서 나온 배열의 3번째 숫자는 5입니다.

배열 array, [i, j, k]를 원소로 가진 2차원 배열 commands가 매개변수로 주어질 때, commands의 모든 원소에 대해 앞서 설명한 연산을 적용했을 때 나온 결과를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
  • array의 길이는 1 이상 100 이하입니다.
  • array의 각 원소는 1 이상 100 이하입니다.
  • commands의 길이는 1 이상 50 이하입니다.
  • commands의 각 원소는 길이가 3입니다.
입출력 예
array commands return
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4] [[2, 5, 3], [4, 4, 1], [1, 7, 3]] [5, 6, 3]
입출력 예 설명

[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 2번째부터 5번째까지 자른 후 정렬합니다. [2, 3, 5, 6]의 세 번째 숫자는 5입니다.
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 4번째부터 4번째까지 자른 후 정렬합니다. [6]의 첫 번째 숫자는 6입니다.
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 1번째부터 7번째까지 자릅니다. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]의 세 번째 숫자는 3입니다.

출처

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

2. 해결방법 시간복잡도

  1. 정렬 O(log(N))

3. 문제 해결 및 코드


  • 주석을 참고하면서 이해를 돕습니다.

4. 알고리즘 및 해설

  1. lambda를 통해 해당 값을 정렬된 상태로 받는다.
  2. 이후 map()을 통해 해당 값을 다시 받은 후 리스트형태로 출력한다.

5. 위의 코드보다 쉽지만 시간복잡도는 높은 방법

def solution(array, commands):
    answer = []
    result = []
    for i in commands:
        result.append(i)
    for j in range(len(commands)):
        a = (sorted(array[result[j][0]-1:result[j][1]]))
        answer.append(a[result[j][2]-1])
    return answer
  • 위의 방식이랑 거의 동일하나 해당 값을 반복문을 통해 보다 가시적으로 풀이해봤다.
  • 대신 시간복잡도는 O(Nlog(N))으로 위의 코드보다 메모리 효율이 좋지 않은 것 같다.